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ELO in Seven: mehr als Siege und Niederlagen

Lange Zeit folgte unser ELO-System in Seven – Kartenspiel dem traditionellen Ansatz vieler Wettbewerbsspiele: Die Bewertungen änderten sich je nachdem, ob ein Spieler gewann oder verlor, angepasst an den Bewertungsunterschied zwischen beiden Spielern.

Während dies einigermaßen gut funktionierte, spiegelte es nicht immer wider, was tatsächlich während eines Spiels passierte.

Ein knapper Verlust nach ausgezeichnetem Spiel wurde fast genauso behandelt wie ein kompletter Zusammenbruch. Ebenso erhielt ein Spieler, der durch starkes Gedächtnis, Konzentration und Strategie gewonnen hat, die gleiche Belohnung wie jemand, der einfach vorbeigekratzt hat.

Um die Ziele von Seven – Kartenspiel, insbesondere unseren Fokus auf Gedächtnisverbesserung und Entwicklung von Fähigkeiten, besser zu unterstützen, haben wir ein umfangreiches Update für das Bewertungssystem eingeführt.

Warum wir die Formel geändert haben

Traditionelles ELO sieht nur:

  • Dein Rating
  • Die Bewertung Ihres Gegners
  • Ob Sie gewonnen oder verloren haben

Dies bedeutet, dass das System wichtige Details ignoriert wie:

  • Herausragendes Spiel
  • Schwere Fehler
  • Timeouts
  • Dominante Siege
  • Performance während des gesamten Spiels

Wir wollten, dass die Bewertungen die tatsächliche Leistung der Spieler besser widerspiegeln.

Die neue Hybrid ELO Formel

Unser aktualisiertes System verwendet immer noch klassische ELO als Grundlage.

Die traditionelle erwartete Punktzahl wird nach der Standardformel berechnet:

Expected Score = 1 / (1 + 10^((Opponent Rating - Player Rating) / 400))

Dies erzeugt die Gewinnwahrscheinlichkeit basierend auf dem Bewertungsunterschied zwischen den Spielern.

Die klassische ELO-Anpassung ist dann:

ELO Change = K × (Actual Result - Expected Result)

Wobei:

  • Gewinn = 1
  • Verlust = 0

Dieser Teil bleibt unverändert.

Hinzufügen von leistungsbasierten Anpassungen

Zusätzlich zum klassischen ELO berechnen wir nun einen Performance Modifier.

Der Modifikator belohnt starkes Spiel und bestraft signifikante Fehler.

Positive Leistungsfaktoren

Spieler erhalten Boni für außergewöhnliche Leistungen:

  • Gewinnen mit einem 16er
  • Gewinnen mit einem 24er
  • Sieg mit 4 Punkten und dem letzten Stich

Diese Leistungen weisen auf eine besonders starke Leistung hin und werden entsprechend belohnt.

Negative Leistungsfaktoren

Spieler erhalten Strafen für:

  • Schlechte Bewegungen
  • Ausfallzeiten
  • Damit der Gegner wichtige Meilensteine erreichen kann

Dies hilft dem Ratingsystem zu unterscheiden zwischen:

  • Ein gut gespielter Verlust
  • Ein schlechter Verlust
  • Ein dominanter Sieg
  • Ein glücklicher Sieg

Gutes Spiel auch in der Niederlage fördern

Eine wichtige Designentscheidung ist, dass Spieler immer noch Leistungsboni verdienen können, auch wenn sie verlieren.

Warum?

Weil wir wollen, dass das Ratingsystem fördert:

  • Lernen
  • Gute Entscheidungen
  • Gedächtnisverbesserung
  • Strategisches Spiel

Ein Spieler, der verliert, aber gut abschneidet, sollte nicht genauso behandelt werden wie ein Spieler, der wiederholt Fehler macht.

Dies macht das Bewertungssystem motivierender und genauer.

Time-Outs sind wichtig

In Multiplayer-Spielen ist Zeitmanagement Teil der Fertigkeit.

Ein Time-out bedeutet oft:

  • Konzentrationsverlust
  • Speicherausfall
  • Schlechte Entscheidungsgeschwindigkeit

Aus diesem Grund tragen Time-Outs eine der stärksten Strafen im System.

Wir haben jedoch die Strafe im Vergleich zu früheren experimentellen Versionen absichtlich reduziert, um zu vermeiden, dass gelegentliche Fehler übermäßig bestraft werden.

dynamische K-Faktoren

Das System verwendet verschiedene K-Faktoren, abhängig von der Spielerbewertung.

Ratingbereich K-Faktor
Unterhalb 1200 40
1200–1799 32
1800–2199 24
2200+ 16

Dies ermöglicht:

  • Schnellere Bewegung für neuere Spieler
  • Mehr Stabilität für erfahrene Spieler
  • Geringere Ratingvolatilität bei höheren Qualifikationsniveaus

Vollständige Transparenz

Vielleicht ist die größte Veränderung nicht die Formel selbst.

Es ist die Transparenz.

Wir haben kürzlich unser ELO Erklärsystem eingeführt, mit dem jeder genau überprüfen kann, wie eine Bewertungsänderung berechnet wurde.

Der Erklärer zeigt:

  • Erwartete Score-Berechnungen
  • Auswahl des K-Faktors
  • Bonusberechnungen
  • Berechnung der Sanktionen
  • Leistungsmodifikatoren
  • Endgültige ELO Änderungen
  • Formelvalidierungsprüfungen
  • Langfristige Ratingprojektionen

Keine versteckten Berechnungen.

Keine Black Box.

Alles ist vollständig sichtbar und überprüfbar.

Blick in die Zukunft

Die aktuelle Formel produziert bereits realistischere Ratingänderungen als das vorherige System, aber wir betrachten dies als einen laufenden Prozess.

Zukünftige Verbesserungen können Folgendes umfassen:

  • Zusätzliche Leistungskennzahlen
  • Statistische Validierung gegen große Spielerproben
  • Formelversionierung
  • Voraussichtliche Ratingsimulationen
  • Feedback-Anpassungen der Gemeinschaft

Unser Ziel ist einfach:

Belohnungsfertigkeit, Gedächtnis, Konsistenz und strategisches Spiel so genau wie möglich.

Wie immer werden wir weiterhin die Ergebnisse überwachen und das System basierend auf echten Gameplay-Daten verfeinern.

Wir sehen uns an den Tischen!

— Das Seven – Kartenspielteam

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